Jonathan Salazar Santos

Aunque vivo dentro de la ciudad, el bullicio y el exceso de luz en los alrededores, es también muy común (si eres observador), ver ciertos fenómenos y juegos de colores en el cielo, sobre todo al ponerse el sol. Dejo aquí algunas de las imágenes que logré captar una linda tarde de marzo 2020.

Ayer 4 de julio intenté obtener algunas fotografías del eclipse lunar llamado Luna del Trueno, que según cálculos astrológicos se lograría observar en gran parte de Latinoamérica, incluido México.
Logré tomar algunas fotos, no con mucho éxito pero es un comienzo.

Hoy quiero compartir la gratitud que siento al recibir invitados de otras especies en casa, y en mucho esto se debe a los ajustes que realicé en mi patio trasero, que aunque no es muy grande, construí una pequeña jardinera en donde sembré algunas plantas y no solo me da sombratranquilidadfauna visitanteaire frescoy una sensación de relajaciónTambién puedo convivir y gozar de otra de mis actividades favoritas, la fotografía. Esta vez me visitó una iguana, debo decir que son animales pacientes y si no haces movimientos bruscos hasta puedes acercarte a ellos tanto como a una distancia de 10 a 5 centímetros, ¡increíble!, incluso, abusando de su confianza, le alcancé a tocar la cola sin que se mostrara aterrada o violenta. Se dejó fotografiar, les dejo algunas imágenes que me encantaron.

En la práctica los algoritmos nos ayudan a resolver problemas en diferentes escalas de complejidad y para diferentes situaciones, es por ello que vale la pena revisar y sobre todo practicarlos regularmente, todo con la finalidad de fortalecer nuestro entendimiento y sobre todo nuestra habilidad de resolver problemas y también mejorar la calidad de nuestro código fuente, independientemente del lenguaje de programación que utilicemos.
En esta ocasión revisaremos con detalle uno de los métodos de búsquedas más utilizados y estudiados en las ciencias de la computación.
El método de búsquedas binarias se utiliza mucho en situaciones en donde requieres hacer búsquedas de manera eficiente y sobre todo rápidas, es por ello que analizaremos un ejemplo y correremos algunas pruebas (en mi caso utilizaré Python, sin embargo intentaré compartirles la versión en Java posteriormente).
Imaginemos el siguiente ejemplo:
Dada una lista de número aleatorios ordenados de forma ascendente: numbers: list[Any] = …

Hace muchos años (justificando no exponer mi edad), sembré algunas plantas que brindaban cosecha en casa, y se dieron bien...

Ahora en 2020, ya con un poco más de espacio en general, pero con menos áreas verdes, hice algunos ajustes en mi patio trasero y monté un mini jardín, este se compone de una línea recta en paralelo al muro trasero.
Se trata de una hilera bambúes japoneses con una envergadura de 3 metros cada uno. En fin, este es un tema que requiere una entrada única y exclusivamente para los bambúes y cómo es que llegué a ellos o ellos a mí.
Regresando a la siembra, pues un año atrás compré dos sobres de semillas en el súper, en lo personal me encantan las espinacas y por lo regular no siempre se encuentran en el mejor estado. Y siempre pensé, deberían tener más cuidado para ponerlas a la venta o yo debería poder tener mis hortalizas en casa y cosecharlas yo mismo.
Pues me compré las semillas de espinacas, pero no contento con eso, observé que también tenían semillas de chícharos,…

En mongo podemos hacer consultas extremadamente sencillas pero sobre todo ágiles.
Por ejemplo, pensemos que dentro de nuestra colección miembros necesitamos traer todos los documentos que contengan dentro del campo email (un array) por lo menos un correo electrónico. Tendríamos que correr el siguiente query: > db.miembros.find({"email": {$exists: true, $not: {$size: 0}}}, {})Ahora bien, pensémos que por alguna razón desconocida, los datos en los documentos tienen alguna inconsistencia  como por ejemplo a alguien se le ocurrió guardarlos en la siguiente notación:email: ["","email@domain.com", "", ""]¿Qué desastre verdad?, aún así, en el momento en que estas intentando sacar un conjunto de datos, lo que requieres es acceder al menos a las colecciones que por lo menos tiene 1 correo electrónico dentro. Entonces tendríamos que añadir lo siguiente al query anterior:> db.miembros.find({"email": {$exists: true, $not: {$size: 0},…